Використання штучного інтелекту (ШІ) в новому диспетчерському центрі easyJet дозволило його командам операторів краще керувати польотами, повідомляє авіакомпанія.

Персонал, що базується в інтегрованому центрі управління поблизу аеропорту Лутон, Бедфордшир, має доступ до Jetstream, інструменту штучного інтелекту, що генерується.

За словами представників easyJet, це допомагає їм швидше вирішувати проблеми пілотів і екіпажів на землі.
Генеральний директор авіакомпанії Йохан Лундгрен (Johan Lundgren) сказав, що нові можливості з’явилися якраз влітку.
За його словами, штучний інтелект буде прогнозувати потреби в резервних екіпажах і рекомендувати найкращі варіанти екіпажів для кожної операції.
У центрі управління працює понад 250 співробітників, які керують щоденною програмою easyJet, що складається з близько 2 000 рейсів.

До їхніх обов’язків входить планування маршрутів, розподіл пілотів і бортпровідників, організація технічного обслуговування літаків і спілкування з пасажирами.

Пан Лундгрен сказав, що тепер співробітники можуть скористатися перевагами «сучасного та індивідуального» хабу для роботи.

«В easyJet ми з самого початку побачили потенціал даних для покращення клієнтського досвіду та операційної ефективності, які можуть допомогти нам забезпечити кращий досвід польотів для наших клієнтів, екіпажу та пілотів», – сказав він.
«І хоча ви не завжди можете це побачити, технологія вже активно працює в повітрі та на землі, допомагаючи нам точно прогнозувати, яка їжа та напої нам потрібні для певних маршрутів».

За його словами, штучний інтелект допоміг зменшити кількість харчових відходів, допомогти у прогнозуванні рішень щодо технічного обслуговування та вибрати правильний літак відповідно до попиту.
«Ми продовжуємо інвестувати і поглиблювати наші знання і використання ШІ», – додав пан Лундгрен. За словами пана Лундгрена, тепер співробітники можуть скористатися перевагами «сучасного та індивідуального» хабу для роботи.
«В easyJet ми з самого початку побачили потенціал даних для покращення клієнтського досвіду та операційної ефективності, які можуть допомогти нам забезпечити кращий досвід польотів для наших клієнтів, екіпажу та пілотів», – сказав він.
«І хоча ви не завжди можете це побачити, технологія вже активно працює в повітрі та на землі, допомагаючи нам точно прогнозувати, яка їжа та напої нам потрібні для певних маршрутів».

За його словами, штучний інтелект допоміг зменшити кількість харчових відходів, допомогти у прогнозуванні рішень щодо технічного обслуговування та вибрати правильний літак відповідно до попиту.
«Ми продовжуємо інвестувати і поглиблювати наші знання та використання ШІ», – додав пан Лундгрен.

Джерело:

https://www.bbc.com/news/articles/c977elr6veno

Статтю підготував студент 4-го курсу Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського” – Рейзер Артем