Фермери комах звертаються до ШІ, щоб знизити витрати

Мері Лу Коста, бізнес-репортер

Фелікс Коллінз сподівається, що штучний інтелект дозволить йому ефективніше вирощувати комах.

Робота Фелікса Коллінза не підійде нікому, хто боїться комах.

Засновник і керівник компанії Full Circle Biotechnology, він відповідає за 20 мільйонів личинок мух-солдатів.

Розташована в невеликому приміщенні на околиці Бангкока, фірма вирощує комах для виробництва корму для креветок і свиноферм країни.

Личинки, які живуть у темному, теплому і вологому середовищі, харчуються фруктовими та овочевими відходами, що надходять від виробників продуктів харчування та напоїв, а потім їх збирають і змішують з пробіотичними бактеріями та грибами.

За словами пана Коллінза, цей продукт є більш екологічною альтернативою соєвим кормам, які домінують на ринку. Останні неодноразово пов’язували з вирубкою лісів у Південній Америці.

Він також стверджує, що його корми на основі комах мають «вуглецевий слід», який «у 100 разів менший, ніж у соєвого борошна».

Дослідження сходяться на думці, що корми на основі комах загалом мають менший вуглецевий слід, але тільки якщо личинок годували природними харчовими відходами. Якщо ж комахи отримують перероблену їжу, то, як стверджується в одному звіті, корм на основі соєвих бобів виробляє менше вуглецю.

Пан Коллінз додає, що корм, виготовлений компанією Full Circle, містить до 70% білка, порівняно з соєю, яка має менше 50% білка – що робить корм з комах більш ситним і поживним.

Заснована у 2019 році, компанія Full Circle зараз налічує 14 працівників і постачає продукцію 49 фермам по всьому Таїланду. Компанія хоче збільшити цей показник, але стикається з перешкодою – корми на основі сої наразі значно дешевші.

За даними одного європейського порівняння, проведеного на початку цього року, соєвий корм коштує близько 460 євро (490 доларів; 400 фунтів стерлінгів) за тонну порівняно з 1400 євро за корм на основі комах.

Намагаючись знизити ціну на свої корми, Full Circle зараз звертається до штучного інтелекту, щоб допомогти максимізувати виробництво за менших витрат. Для цього вона навчає систему штучного інтелекту вивчати всі наявні минулі та сучасні дані про вирощування комах, щоб визначити, а потім невпинно допрацьовувати найкращі методи.

Це може включати все – від температури до кількості їжі, оптимального простору, необхідного личинкам, швидкого і точного підрахунку тисяч мух, а також рішення про те, чи варто впроваджувати нові штами або види.

«ШІ може допомогти нам прискорити процес спроб і помилок, допомагаючи долати перешкоди, і розвинути достатньо глибоке уявлення про виробництво комах, щоб бути достатньо впевненими в тому, що наше виробництво оптимізоване», – говорить пан Коллінз.

«ШІ може допомогти нам обробляти, реєструвати і аналізувати кожну спробу вирощування комах на сьогоднішній день, а також розширювати потенціал для отримання більшого і поживнішого врожаю щоразу, коли ми його вирощуємо».

У Литві, за 5 000 миль звідси, постачальник програмного забезпечення для ферм комах Cogastro також працює над системою на основі ШІ. Наразі компанія продає програмне забезпечення для моніторингу, яке автоматично збирає дані для аналізу користувачами, але оновлення ШІ дозволить системі навчатися, адаптуватися і вносити зміни всередині ферми комах самостійно.

У Cogastro кажуть, що не поспішають із запуском ШІ, а планують ввести його в комерційну експлуатацію протягом наступних трьох років.

Її засновник і виконавчий директор Манте Сідлаускайте каже, що з обережністю ставиться до компаній, які заявляють, що вже мають готові системи штучного інтелекту. «Ми знаємо на власному прикладі, що для розробки програмного забезпечення потрібен час, а ми працюємо вже п’ять років.

«Нам знадобився час, щоб попрацювати з якомога більшою кількістю компаній по всьому світу, зрозуміти відмінності та схожість їхніх процесів, щоб ми могли стандартизувати наші моделі даних, щоб задовольнити їхні потреби, що частково перетинаються. Тож тепер у нас є базова лінія для створення рішення на основі штучного інтелекту.

«Але коли ми бачимо стартапи, які з’явилися буквально вчора, а вже оголошують, що мають щось пов’язане зі штучним інтелектом, вони не можуть мати точної моделі штучного інтелекту до того, як почнуть його тренувати, а щоб його тренувати, потрібно мати певні дані, а щоб мати дані, потрібно спочатку мати клієнтів».

Вона додає, що стурбована надмірним використанням ШІ як модного слова, коли компанії не пояснюють, як саме працює їхній ШІ.

У компанії Full Circle розробляють систему штучного інтелекту разом із сінгапурським експертом у цій галузі Саймоном Крістофідесом.

За словами пана Коллінза, через те, що личинки чорної солдатської мухи почали вирощувати в промислових масштабах лише півтора десятиліття тому, ще багато чому потрібно навчитися, а використання ШІ може значно прискорити цей процес.

«Фермери, які вирощують рис, все ще намагаються створити ідеальний урожай після 13 500 років навчання з покоління в покоління», – говорить він. «Личинки чорної солдатської мухи вирощують лише 0,1% від часу вирощування рису, і це відображається на нашому сьогоднішньому розумінні».

Пан Коллінз додає, що стратегія фірми полягатиме в тому, щоб використовувати ШІ для отримання інформації, «якої ніколи не змогла б досягти людина», використовуючи численні датчики та обробляючи мільйони потоків даних.

Проте він додає, що іноді потрібно просто залишити мух, щоб вони самі впоралися зі своїми справами. Наприклад, у процесі розмноження, коли дорослі мухи спаровуються на зелених стрічках, розкладених таким чином, щоб врахувати їхні територіальні тенденції.«Ви повинні розглядати їхню соціальну та поведінкову динаміку як тварин», – каже пан Коллінз.

Джерело:

https://www.bbc.com/news/business-68880241

Статтю підготував студент 4-го курсу Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського” – Нелипович Дмитро Миколайович