5 глобальних проблем, які штучний інтелект може допомогти нам вирішити

Існує багато хвилювань щодо штучного інтелекту (ШІ): що він означає для наших робочих місць, чи замінять нас роботи одного разу на робочому місці, чи призведе це колись до робочих війн.

Але сучасні дослідницькі проєкти показують, що штучний інтелект (ШІ) також можна використовувати для більшого добра. Ось п’ять глобальних проблем, які машинне навчання може допомогти нам вирішити.

1. Охорона здоров’я

Однією з найбільших переваг ШІ є його здатність просіювати величезні обсяги даних за рекордно короткий час. Це допомагає дослідникам визначити основні напрямки їхніх власних досліджень.

Наприклад, нещодавнє ґрунтовне відкриття щодо хвороби бічного аміотрофічного склерозу (БАС) було зроблене завдяки партнерству між Інститутом неврології Барроу та компанією штучного інтелекту IBM Watson Health.

ШІ-комп’ютер IBM Watson переглянув тисячі наукових робіт і зміг визначити нові гени, пов’язані з БАС.

“Традиційні дослідницькі інструменти швидко стають непридатними для того, щоб допомогти науковцям та дослідникам йти в ногу з будь-якими глобальними проблемами, які ШІ може допомогти нам вирішити, і знаходити відповідні висновки серед мільярдів документів, які зараз розкидані по всьому світу”, – заявила компанія в прес-релізі.

“Відкриття дає дослідникам БАС нові знання, які відкриють шлях до розробки нових мішеней для препаратів і методів лікування цієї однієї з найстрашніших і смертельних хвороб у світі.”

Ще одним перспективним застосуванням ШІ в охороні здоров’я є його здатність прогнозувати результат лікування препаратами. Наприклад, хворим на рак часто призначають один і той самий препарат, а потім спостерігають за його ефективністю. ШІ може використовувати дані для того, щоб прогнозувати, яким пацієнтам може бути корисно застосування того чи іншого препарату, забезпечуючи високо персоналізований підхід та економляючи цінний час і кошти.

2. Зробити водіння безпечнішим

Попри аварії за участю самокерованих автомобілів, які потрапили в заголовки газет цього року, цей напрямок розвитку ШІ може значно скоротити кількість смертей і травм на наших дорогах.

Згідно з доповіддю Стенфордського університету, самокеровані автомобілі не тільки скоротять смертельні випадки та травми, пов’язані з рухом транспорту, але й можуть змінити наш спосіб життя. У нас буде більше часу працювати або розважатися під час поїздок, і ми матимемо більше можливостей вибору місця проживання:

“Збільшення комфорту та зниження когнітивного навантаження завдяки самокерованим автомобілям і спільному транспорту може вплинути на те, де люди вирішать жити”, – йдеться у звіті.

3. Трансформація навчання

На початку цього року студенти університету Джорджії Tech у США були вражені, дізнавшись, що їхній помічник-викладач насправді весь цей час був роботом. Після початкових проблем із налаштуванням робот почав відповідати на запитання студентів із 97-відсотковою впевненістю.

Університет розробив робота після того, як їхні дослідження показали, що одним із головних факторів, що призводять до відрахування студентів, є відсутність підтримки.

Люди навчаються по-різному, з різною швидкістю та з різним рівнем підготовки. Штучний інтелект може відкрити майбутнє, де всі ми навчатимемося значно більш персоналізовано. Але жодна освітня система у світі не може дозволити собі репетитора для кожної дитини. Ось тут і може допомогти ШІ. Штучні репетитори,максимально схожі на людей за зовнішнім виглядом та голосом, могли б взяти на себе провідну роль у забезпеченні персоналізованої освіти.

4. Розумне використання енергії

Штучний інтелект може допомогти нам бути розумнішими щодо нашого енергоспоживання. Фактично це вже відбувається.

Google та інші технічні гіганти мають величезні дата-центри, яким для роботи серверів і підтримки їх у прохолодному стані потрібно багато енергії. Google використовує свою платформу штучного інтелекту Deep Mind, щоб прогнозувати, коли його дата-центри перегріються. Системи охолодження активуються лише тоді, коли це дійсно необхідно. ШІ заощадив Google близько 40% витрат на енергію в своїх серверних фермах.

5. Допомога дикій природі

Як і у випадку з охороною здоров’я, можливість аналізувати величезні обсяги даних може трансформувати збереження дикої природи.

Наприклад, відстежуючи пересування тварин, ми можемо бачити, куди вони йдуть і які середовища існування нам потрібно захищати. Це дослідження використовує обчислювальну потужність, щоб визначити найкращі місця для створення коридорів для дикої природи для росомах і ведмедів грізлі в Монтані. Коридори дикої природи – це суцільні ділянки захищеної землі, які з’єднують зони біологічного значення, які тварини можуть використовувати для безпечного пересування дикою природою.

Виклики

Однак використання штучного інтелекту не позбавлене своїх проблем. Одна з найважливіших – як зробити системи безпечними? Алгоритми ґрунтуються на даних, тому будь-яка зміна цих даних змінить поведінку та результати. “Практично все погане, що ви можете уявити про шкоду штучного інтелекту, може статися прямо зараз”, – сказав один експерт на нещодавній конференції з ШІ в Іспанії. “І захистити себе від цього дійсно,дійсно важко”.

Джерело:

https://www.weforum.org/agenda/2017/02/5-global-problems-that-ai-could-help-us-solve/

Статтю підготувала студентка 4-го курсу Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського” Стефанішина Ксенія